Conclusion 01
AI 行情第二阶段:从 GPU 到光模块,中美科技的共振与泡沫风险
基于 2023-2026 市场数据的中美 AI 产业链调研与风险分析
Research Core
调研核心摘要
行情口径:价格数据来自东方财富公开 K 线接口;区间统一为 2023 年首个交易日至 2026-06-30。A 股“光模块指数”采用东方财富“光通信模块”板块 BK1136 作为代理;美股 AI 指数采用 AIQ ETF,对应 Indxx Artificial Intelligence & Big Data Index 的可交易代理。
Conclusion 02
第二阶段向 AI 网络扩散,光模块承担 GPU 集群带宽与能耗约束的瓶颈角色。
Conclusion 03
泡沫风险集中在资本开支预期、交易拥挤与估值分化,而非简单的“所有 AI 都贵”。
Market Tape
2023.01-2026.06:AI 主线从美股算力核心扩散到 A 股光模块链条
Supply Chain
中美 AI 产业链分工:美国定义算力平台,中国在光模块制造环节承接弹性。
Cross Market
中美 AI 科技股走势对比
行情判断
美股 AI 指数先行,A 股算力链条在光模块和国产算力预期中补涨。
业绩对比
GPU 数据中心收入兑现更早,光模块业绩弹性更依赖海外 AI capex 传导。
行情空间
空间来自 AI 训练集群升级、推理扩散和高速网络代际切换。
观测指标
重点跟踪 hyperscaler capex、订单能见度、估值分位和拥挤度。
Network Map
AI 算力产业链关联图
Risk Monitor
市场过热 / 泡沫风险监测
Selected Dimension
AI 资产经历 2023-2026 年大幅上涨后,估值分位处在偏高区域;但龙头与小票的估值压力并不一致,需要结合业绩兑现和订单能见度判断。
Market Matrix
市场行情表格
Opinion Layer
个人观点:AI 行情里的光模块分层
这波行情走到现在,很多人喊泡沫,其实大部分人都没看明白分层。
第一波炒 GPU 的时候,我一直觉得赚的是“焦虑钱”——所有云厂商都在抢卡,你不买,你的大模型就比别人慢半拍,不管用不用得上,先堆在机房里再说,英伟达的业绩里,至少三分之一是恐慌性囤货堆出来的。
但到了光模块这波,反而是这两年 AI 行情里最“实”的一段,很多人骂炒概念,其实是没算过账:十万张 GPU 堆在一个机房里,没有光模块把卡连起来,就是一堆废铁,铜缆超过三米就传不动,上万台服务器之间的信号,全靠光模块跑,一个万卡集群光模块的采购成本,快赶上 GPU 的三分之一了。
更关键的是,这个环节不是卡脖子的故事,是中国厂商真的能把东西做出来、能按时交付、成本比海外低三成,现在海外云厂商的采购追着厂商要货,晚交一周都要打越洋电话催,订单都排到 2028 年了,中际旭创一季度赚的钱比 2024 年全年还多,这部分根本不是炒概念,是真金白银的业绩。
很多人说中美共振,说穿了就是一句大实话:美国负责出概念、出芯片设计,中国负责把东西造出来、把成本打下来,谁也离不开谁。
别听那些脱钩的鬼话,真要给中国光模块加关税,美国自己的 AI 机房先停摆,现在不是我们求着卖,是他们等着用,这是生意,不是口号。
至于泡沫,根本不存在什么“AI 全板块泡沫”,泡沫是分层的:龙头光模块厂现在 1.6T 产品刚放量,明年业绩还有翻倍的空间,估值算下来甚至比很多消费股还便宜,这部分哪里有泡沫?
真正的泡沫在两种票里:一种是沾个“光”字就涨停、连 1.6T 和 800G 区别都讲不清楚的小票,另一种是连产品都没有、张口就是 AI 应用的公司,这部分和 2015 年的“互联网 +”一模一样,最后怎么涨上去怎么跌回来。
最大的风险从来不是估值高,是哪天云厂商突然反应过来:堆了那么多卡,建了那么多机房,最后赚不回电费。
就像 2000 年科网泡沫,所有人都在铺光纤,铺完发现根本没那么多流量,但是最后活下来的,都是当时真的有订单、能交付的公司——光模块龙头大概率就是这波里活下来的,而炒概念的,最后连影子都剩不下。
别听风就是雨喊全市场泡沫,你拿着真业绩的公司,和拿着炒名字的小票,最后根本不是一个结局。
Sources